以客戶為中心，提供定制化或一站式的全棧解決方案，賦能千行百業
伴隨著國家以及各省市大數據、人工智能相關政策的逐步出臺，高校大數據、人工智能學科建設迎來絕佳的發展契機，在此背景下，學校積極籌建大數據、人工智能專業，加強相關人才的培養工作，是貫徹落實國家決策部署、順應時代與科技發展潮流、加強應用型與創新型人才培養的必然選擇。作為一門新興的交叉學科，大數據、人工智能專業涉及多學科多領域知識，課程體系不健全，教材講義資源缺失，對高校原有教師教學水平提出了全新的挑戰，傳統機房的服務器資源，在大數據人工智能實驗的高計算、高性能要求方面表現不足，無法有效支撐相關實踐類課程的教學，以上問題成為制約各高校大數據、人工智能專業教學工作順利開展的普遍難題。
| No. | 難題 | 描述 |
| 1 | 師資匱乏 | 大數據、人工智能涉及多學科多領域的知識，對學校原有教師教學水平提出了全新的挑戰，然而教師教學任務繁重，內部講師培養周期長，大大制約了教學工作的順利開展。 |
| 2 | 實訓環境缺失 | 傳統機房的服務器資源，在大數據、人工智能實驗的高計算、高性能要求方面表現不足，且不具備數據挖掘與大數據分析實驗所需要的算法、計算環境以及數據等，無法有效支撐相關實踐類課程的教學。 |
| 3 | 教學資源不足 | 大數據、人工智能課程體系不健全，教材講義資源缺失，高校自有教師在編制該類課程上缺乏積累，尤其是源自于企業的真實項目案例及其配套的數據集，教學內容開發緩慢。 |
針對國內各高校在大數據人工智能專業申報及籌建過程中遇到的種種問題， 寶德攜手星環，依托公司在大數據人工智能領域國際領先的技術積累、多行業落地案例、高校大數據人工智能專業籌建經驗，推出此教育解決方案，面向國內各高校提供 大數據人工智能專業自籌建到教學實施的一站式服務，協助高校從根本上解決師 資匱乏、實訓環境缺失、教學資源不足等關鍵問題，助力高校大數據人工智能專 業教學工作的順利開展。
寶德攜手星環推出的大數據人工智能教育解決方案集專業建設咨詢、實驗室建設、教學資源研發、師資培訓、聯合教學、人才認證于一體，分專業籌建與教學實施兩個階段， 協助學校達成新專業籌建的基本目標并快速開展相關教學工作。
寶德大數據人工智能教育解決方案服務內容
| 服務/產品 | 內容 | 本科 | ?？?高職 |
| 專業建設教育咨詢 | 專業申報咨詢 | ? | ? |
| 人才培養方案設計 | ? | ? | |
| 課程（教學）體系設計 | ? | ? | |
| 實驗實訓方案設計 | ? | ? | |
| 實驗室建設 | 教學實訓平臺 | ? | ? |
| 大數據平臺 | ? | ? | |
| 人工智能平臺 | ? | ? | |
| 大數據一體機 | ? | ? | |
| 實驗環境部署 | ? | ? | |
| 教學資源 | 課程 | ? | ? |
| 教材、講義 | ? | ? | |
| 結合真實案例的實驗、實戰項目及配套資源 | ? | ? | |
| 師資培訓 | 大數據培訓 | ? | ? |
| 人工智能培訓 | ? | ? | |
| 聯合教學 | 實踐課 | ? | ? |
| 選修課 | ? | ? | |
| 必修課 | ? | ? | |
| 人才認證 | 企業人才認證 | ? | ? |
| 國家級專業人才認證 | ? | ? | |
| 生態體系建設 | 科研項目合作 | ? | ? |
| 大數據人工智能領域頂級賽事 | ? | ? | |
| 專家講堂 | ? | ? |
? 建成國際領先、國內一流的大數據人工智能實驗室
??打造以“大數據人工智能+”技術為核心的應用型和復合型人才培養體系
??加強緊跟技術發展的教師隊伍建設
??打造服務全校乃至整個中部地區的大數據人工智能創新實踐基地
寶德大數據人工智能實驗室建設架構如上圖所示，整體采用 B/S 架構?？蛻舳耍▽W生、教師）通過 PC 機以瀏覽器方式進行操作，方便學校老師及學生快速開展教學、實訓、科研工作。服務端部署于超融合一體機 PLData-4 上，包含教學實訓平臺 Transwarp University Online、大數據平臺 Transwarp Data Hub、人工智能平臺 Transwarp Sophon 三部分，實驗環境通過虛擬化容器云技術實現， 在線一鍵調取大數據、人工智能平臺實驗環境。
實驗室推薦配置：
| 序號 | 產品 | 屬性 | 數量 |
| 1 | 教學實訓平臺Transwarp University Online | 軟件 | 1 套 |
| 2 | 大數據平臺Transwarp Data Hub | 軟件 | 8 節點 |
| 3 | 人工智能平臺Transwarp Sophon | 軟件 | 8 節點 |
| 4 | 超融合一體機PLData-4 | 硬件 | 2 臺 |
以上配置可完美支撐 60 人（并發）大數據或人工智能實踐教學使用，學習理論課程人數不限。
提供多個系列的教學課程，涵蓋理論教學、實驗教學、項目案例教學，所有課程均提供配套的教材講義、教學視頻、演示文檔、指導書等資源，助力教師快速上手，降低講學難度。
實訓環境及配套教學資源可滿足大數據運維、測試、開發、架構以及數據分析、算法、AI 工程等多個就業方向的教學實訓，有效支撐“數據科學與大數據技術”、“大數據技術與應用”“智能科學與技術”、“人工智能”等專業教學工作順利開展。
實訓環節提供圖形化、可視化開發環境，并配有自動建模工具以及大量行業應用模板，幫助學生輕松實現建模分析，降低學習門檻。
設有管理員、班主任、教師、學生角色，具備完善的班級管理、課程管 理、學生管理功能，支持在線教學、實驗、交流、考試，并可實時監控學生學習、實驗狀態及進度。平臺簡單易用，實驗環境一鍵啟動/注銷，自帶全套實驗工具。
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